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Mathematische Einführung in Data Science
Springer

Mathematische Einführung in Data Science

EAN/GTIN:
9783662686966
Hersteller-Nr.:
89279064
Kategorie:
Bücher
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Produktbeschreibung

Dieses Lehrbuch richtet sich an Studierende der Mathematik ab dem dritten Studienjahr. Basierend auf den mathematischen Grundvorlesungen werden kanonische Themen aus den Bereichen Data Science und Machine Learning durchgenommen. Dabei stehen rigorose Beweise und ein systematisches Verständnis der zugrundeliegenden Ideen im Vordergrund. Der Text wird abgerundet durch 121 unterrichtserprobte Aufgaben. Behandelte Themen sind u.a. k-nächste Nachbarn, lineare und logistische Regression, Clustering, bestpassende Unterräume, Hauptkomponentenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, kollaboratives Filtern, Perzeptron, Support-Vector-Maschinen und neuronale Netze.

Produktdaten

Marke
Springer
Kategorie
Bücher
EAN/GTIN
9783662686966
Hersteller-Nr.
89279064
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