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Data Science, Classification, and Artificial Intelligence for Modeling Decision Making
Springer

Data Science, Classification, and Artificial Intelligence for Modeling Decision Making

EAN/GTIN:
9783031858697
Kategorie:
Bücher
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Produktbeschreibung

This book gathers selected and peer-reviewed contributions presented at the 18th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS 2024), held in San José, Costa Rica, July 15–19, 2024. Covering a wide range of topics, it describes modern methods and real-world applications in data science, classification, and artificial intelligence related to modeling decision making.Numerous novel techniques and innovative applications are investigated, such as anomaly detection in public procurement processes, multivariate functional data clustering, air pollution prediction, benchmark generation for probabilistic planning, recommendation systems based on symbolic data analysis, and methods for clustering mixed-type data. Advanced statistical concepts are explored, including Vapnik-Chervonenkis dimensionality, Riemannian statistics, hypothesis testing for interval-valued data, and mixed models. Furthermore, machine learning techniques are applied to predict soil...

Produktdaten

Marke
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Kategorie
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EAN/GTIN
9783031858697
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