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Causal Analysis in Population Studies
Springer

Causal Analysis in Population Studies

EAN/GTIN:
9781402099663
Hersteller-Nr.:
12206186
Kategorie:
Bücher
Angebote:
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Preisspanne:
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Produktbeschreibung

The central aim of many studies in population research and demography is to explain cause-effect relationships among variables or events. For decades, population scientists have concentrated their efforts on estimating the 'causes of effects' by applying standard cross-sectional and dynamic regression techniques, with regression coefficients routinely being understood as estimates of causal effects. The standard approach to infer the 'effects of causes' in natural sciences and in psychology is to conduct randomized experiments. In population studies, experimental designs are generally infeasible.In population studies, most research is based on non-experimental designs (observational or survey designs) and rarely on quasi experiments or natural experiments. Using non-experimental designs to infer causal relationships-i.e. relationships that can ultimately inform policies or interventions-is a complex undertaking. Specifically, treatment effects can be inferred from non-experimental...

Produktdaten

Marke
Springer
Kategorie
Bücher
EAN/GTIN
9781402099663
Hersteller-Nr.
12206186
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