Representation Learning for Natural Language Processing

EAN/GTIN:: 9789819916023
Kategorie:: Bücher
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Zuletzt aktualisiert: 14. November 2026, 14:21 Uhr

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Produktbeschreibung

This book provides an overview of the recent advances in representation learning theory, algorithms, and applications for natural language processing (NLP), ranging from word embeddings to pre-trained language models. It is divided into four parts. Part I presents the representation learning techniques for multiple language entries, including words, sentences and documents, as well as pre-training techniques. Part II then introduces the related representation techniques to NLP, including graphs, cross-modal entries, and robustness. Part III then introduces the representation techniques for the knowledge that are closely related to NLP, including entity-based world knowledge, sememe-based linguistic knowledge, legal domain knowledge and biomedical domain knowledge. Lastly, Part IV discusses the remaining challenges and future research [...] theories and algorithms of representation learning presented can also benefit other related domains such as machine learning, socialnetwork...