Reinforcement Learning

EAN/GTIN:: 9780262039246
Hersteller-Nr.:: 2137774
Kategorie:: Gedruckte Bücher
Angebote:: 2 Shops bis 5 % sparen gegenüber dem teuersten Angebot
Preisspanne:: 101,95 € – 107,30 €

Preisalarm

Bester Preis

2 Angebote

ab 101,95 €

Günstigstes Angebot

preigu

Versandkostenfrei · 1-2 Werktage

101,95 €

Gesamt 101,95 €

Zum Shop: preigu

Zuletzt aktualisiert: 14. November 2026, 14:21 Uhr

Preisvergleich: 2 Angebote

Sortiert nach Gesamtpreis inkl. Versand · Preise inkl. MwSt. · Als „Nicht verifiziert“ markierte Angebote stammen von Shops ohne Partnerschaft und werden nie als „Bester Preis“ hervorgehoben, solange es ein Partner-Angebot gibt. Bei gleichem Gesamtpreis steht das früher gelistete Angebot zuerst. * „statt“: vom Shop angegebener Vergleichspreis (früherer Shop-Preis oder UVP), nicht von uns geprüft.

Bester Preis

preigu

101,95 €

Gesamt: 101,95 €

Auf Lager · 1-2 Werktage

Versandkostenfrei

Zum Shop
averdo

107,30 €

Gesamt: 107,30 €

Auf Lager

Versand: siehe Shop

Zum Shop

Anzeige – CSS von Cyberslide: CyberSlide ist ein Preisvergleichsdienst (Comparison Shopping Service) und kein Händler. Wenn du über „Zum Shop“ zu einem Händler wechselst oder dort kaufst, erhalten wir ggf. eine Provision (Affiliate-Link). Für dich entstehen dabei keine Mehrkosten. Die Reihenfolge der Angebote richtet sich ausschließlich nach dem Gesamtpreis inkl. Versand; nicht verfügbare Angebote stehen am Ende. Gelistet werden überwiegend Shops, mit denen wir zusammenarbeiten (Partnerprogramme bzw. Provision) – der Vergleich bildet daher nicht den gesamten Markt ab. Angebote mit „Nicht verifiziert“ stammen von Shops ohne Partnerschaft: Ihre Preise lesen wir automatisch von der Shop-Website (ohne Gewähr); sie werden nicht als „Bester Preis“ hervorgehoben, solange es ein Partner-Angebot gibt. Mehr zu Ranking & Bewertungen · Inhalt melden

Alle Preise in Euro inkl. gesetzlicher MwSt., zzgl. der angegebenen Versandkosten. Preise und Verfügbarkeit können sich seit der letzten Aktualisierung geändert haben; maßgeblich ist der Preis im Shop.

Preisverlauf

Tiefstpreis: –
Höchstpreis: –
Veränderung: –

Preisverlauf wird geladen …

Günstigster Preis über alle Shops (ohne Versand). Gespeichert wird nur, wenn sich der Bestpreis ändert; Daten älter als 12 Monate als Monats-Tiefst-/Höchstpreis.

Preisalarm

Wir schicken dir eine E-Mail, sobald dein Wunschpreis erreicht ist.

Produktbeschreibung

The significantly expanded and updated new edition of a widely used text on reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence.Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives while interacting with a complex, uncertain environment. In Reinforcement Learning, Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the field's key ideas and algorithms. This second edition has been significantly expanded and updated, presenting new topics and updating coverage of other topics.Like the first edition, this second edition focuses on core online learning algorithms, with the more mathematical material set off in shaded boxes. Part I covers as much of reinforcement learning as possible without going beyond the tabular case for which exact solutions can be found. Many algorithms presented in this part are new to the second edition, including UCB, Expected Sarsa, and Double Learning. Part II extends these ideas to function approximation, with new sections on such topics as artificial neural networks and the Fourier basis, and offers expanded treatment of off-policy learning and policy-gradient methods. Part III has new chapters on reinforcement learning's relationships to psychology and neuroscience, as well as an updated case-studies chapter including AlphaGo and AlphaGo Zero, Atari game playing, and IBM Watson's wagering strategy. The final chapter discusses the future societal impacts of reinforcement learning.