Mastering Large Language Models

EAN/GTIN:: 9798868827327
Hersteller-Nr.:: 9798868827327
Kategorie:: Gedruckte Bücher
Angebote:: 2 Shops
Preisspanne:: 53,53 € – 53,55 €

Preisalarm

Bester Preis

2 Angebote

ab 53,53 €

Günstigstes Angebot

averdo

Versand: siehe Shop

53,53 €

Gesamt 53,53 €

Zum Shop: averdo

Zuletzt aktualisiert: 14. November 2026, 14:21 Uhr

Preisvergleich: 2 Angebote

Sortiert nach Gesamtpreis inkl. Versand · Preise inkl. MwSt. · Als „Nicht verifiziert“ markierte Angebote stammen von Shops ohne Partnerschaft und werden nie als „Bester Preis“ hervorgehoben, solange es ein Partner-Angebot gibt. Bei gleichem Gesamtpreis steht das früher gelistete Angebot zuerst. * „statt“: vom Shop angegebener Vergleichspreis (früherer Shop-Preis oder UVP), nicht von uns geprüft.

Bester Preis

averdo

53,53 €

Gesamt: 53,53 €

Auf Lager

Versand: siehe Shop

Zum Shop
preigu

53,55 €

Gesamt: 53,55 €

Auf Lager · 1-2 Werktage

Versandkostenfrei

Zum Shop

Anzeige – CSS von Cyberslide: CyberSlide ist ein Preisvergleichsdienst (Comparison Shopping Service) und kein Händler. Wenn du über „Zum Shop“ zu einem Händler wechselst oder dort kaufst, erhalten wir ggf. eine Provision (Affiliate-Link). Für dich entstehen dabei keine Mehrkosten. Die Reihenfolge der Angebote richtet sich ausschließlich nach dem Gesamtpreis inkl. Versand; nicht verfügbare Angebote stehen am Ende. Gelistet werden überwiegend Shops, mit denen wir zusammenarbeiten (Partnerprogramme bzw. Provision) – der Vergleich bildet daher nicht den gesamten Markt ab. Angebote mit „Nicht verifiziert“ stammen von Shops ohne Partnerschaft: Ihre Preise lesen wir automatisch von der Shop-Website (ohne Gewähr); sie werden nicht als „Bester Preis“ hervorgehoben, solange es ein Partner-Angebot gibt. Mehr zu Ranking & Bewertungen · Inhalt melden

Alle Preise in Euro inkl. gesetzlicher MwSt., zzgl. der angegebenen Versandkosten. Preise und Verfügbarkeit können sich seit der letzten Aktualisierung geändert haben; maßgeblich ist der Preis im Shop.

Preisverlauf

Tiefstpreis: –
Höchstpreis: –
Veränderung: –

Preisverlauf wird geladen …

Günstigster Preis über alle Shops (ohne Versand). Gespeichert wird nur, wenn sich der Bestpreis ändert; Daten älter als 12 Monate als Monats-Tiefst-/Höchstpreis.

Preisalarm

Wir schicken dir eine E-Mail, sobald dein Wunschpreis erreicht ist.

Produktbeschreibung

This book is a hands-on guide designed to help readers understand, build, and deploy powerful AI solutions using Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentic systems, and intelligent chatbots.Starting with the fundamentals—LLM architecture, tokenization, APIs, and fine-tuning—the book gradually builds toward complex, integrated systems. Readers will learn to implement RAG pipelines using vector databases like FAISS and Pinecone, develop autonomous AI agents that complete multi-step tasks, and create real-world chatbots that understand and adapt to user needs. The approach is project-driven: each chapter includes visual explanations, step-by-step code walkthroughs, and deployment-ready examples. From building a personal assistant that searches your notes to creating a scheduling agent, every project reinforces both technical skills and applied understanding. It emphasizes clarity, inclusivity, and real-world relevance—helping readers move confidently from basic understanding to complex applications.Whether you're exploring Agentic AI or looking to build production-ready systems, this book gives you the tools to turn curiosity into capability—and innovation into impact.What you will learn:Build intelligent chatbots and tools using LLMs like GPT, LLaMA, and Mistral with guided development steps.Combine LLMs with vector databases like FAISS and Pinecone to create accurate, context-aware AI systems.Design AI agents capable of planning and executing complex workflows for automation and decision-making.Apply prompt engineering, memory, and multimodal tools to build real-world AI apps for your project portfolio.Who this book is for:Machine Learning engineers, data scientists, and AI professionals interested in learning how to build real-world AI systems using Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic AI, and intelligent chatbots.