Machine Learning Paradigms

EAN/GTIN:: 9783319384962
Hersteller-Nr.:: 978-3-319-38496-2
Kategorie:: Bücher
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Zuletzt aktualisiert: 14. November 2026, 14:21 Uhr

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Produktbeschreibung

This timely book presents Applications in Recommender Systems which are making recommendations using machine learning algorithms trained via examples of content the user likes or dislikes. Recommender systems built on the assumption of availability of both positive and negative examples do not perform well when negative examples are rare. It is exactly this problem that the authors address in the monograph at hand. Specifically, the books approach is based on one-class classification methodologies that have been appearing in recent machine learning research. The blending of recommender systems and one-class classification provides a new very fertile field for research, innovation and development with potential applications in big data as well as sparse data problems.The book will be useful to researchers, practitioners and graduate students dealing with problems of extensive and complex data. It is intended for both the expert/researcher in the fields of Pattern Recognition,...