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CSS von Cyberslide
Generatives Deep Learning
dpunkt.Verlag

Generatives Deep Learning

EAN/GTIN:
9783960091288
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Bücher
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Produktbeschreibung

Lassen Sie Ihre Deep-Learning-Modelle kreativ werden! Das Buch zeigt, wie die innovativsten Deep-Learning-Algorithmen wie Generative Adversarial Networks (GANs) und Variational Autoencoder (VAEs) funktionierenFür kreative Data Scientists und Programmierer, die gerne mit Code experimentierenVerwendet Python, Keras und TensorFlowGenerative Modelle haben sich zu einem der spannendsten Themenbereiche der Künstlichen Intelligenz entwickelt: Mit generativem Deep Learning ist es inzwischen möglich, einer Maschine das Malen, Schreiben oder auch das Komponieren von Musik beizubringen - kreative Fähigkeiten, die bisher dem Menschen vorbehalten waren. Mit diesem praxisnahen Buch können Data Scientists einige der eindrucksvollsten generativen Deep-Learning-Modelle nachbilden, wie z.B. Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoder (VAEs), Encoder-Decoder- sowie World-Modelle.David Foster vermittelt zunächst die Grundlagen des Deep Learning mit Keras und veranschaulicht die...

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dpunkt.Verlag
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9783960091288
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