Zum Inhalt springen
Cyberslide
Cyberslide

CSS von Cyberslide · Unabhängiger Preisvergleich mit Angeboten aus über 1.000 Shops

CSS von Cyberslide
Deep Learning
The MIT Press

Deep Learning

EAN/GTIN:
9780262035613
Hersteller-Nr.:
7360273
Kategorie:
Gedruckte Bücher
Angebote:
2 Shops bis 3 % sparen gegenüber dem teuersten Angebot
Preisspanne:
88,45 € – 90,80 €
Preisalarm

Bester Preis

2 Angebote

ab 88,45 €

Günstigstes Angebot

Anzeige

preigu

Versandkostenfrei · 1-2 Werktage

88,45 €

Gesamt 88,45 €

Zum Shop: preigu

Zuletzt aktualisiert:

Preisvergleich: 2 Angebote

Anzeige

Sortiert nach Gesamtpreis inkl. Versand · Preise inkl. MwSt. · Als „Nicht verifiziert“ markierte Angebote stammen von Shops ohne Partnerschaft und werden nie als „Bester Preis“ hervorgehoben, solange es ein Partner-Angebot gibt. Bei gleichem Gesamtpreis steht das früher gelistete Angebot zuerst. * „statt“: vom Shop angegebener Vergleichspreis (früherer Shop-Preis oder UVP), nicht von uns geprüft.

  1. Bester Preis

    88,45 €

    Gesamt: 88,45 €

    Auf Lager · 1-2 Werktage

    Versandkostenfrei

  2. 90,80 €

    Gesamt: 90,80 €

    Auf Lager

    Versand: siehe Shop

Preisverlauf

Tiefstpreis
–
Höchstpreis
–
Veränderung
–

Preisverlauf wird geladen …

Günstigster Preis über alle Shops (ohne Versand). Gespeichert wird nur, wenn sich der Bestpreis ändert; Daten älter als 12 Monate als Monats-Tiefst-/Höchstpreis.

Preisalarm

Wir schicken dir eine E-Mail, sobald dein Wunschpreis erreicht ist.

Produktbeschreibung

An introduction to a broad range of topics in deep learning, covering mathematical and conceptual background, deep learning techniques used in industry, and research perspectives.“Written by three experts in the field, Deep Learning is the only comprehensive book on the subject.”—Elon Musk, cochair of OpenAI; cofounder and CEO of Tesla and SpaceXDeep learning is a form of machine learning that enables computers to learn from experience and understand the world in terms of a hierarchy of concepts. Because the computer gathers knowledge from experience, there is no need for a human computer operator to formally specify all the knowledge that the computer needs. The hierarchy of concepts allows the computer to learn complicated concepts by building them out of simpler ones; a graph of these hierarchies would be many layers deep. This book introduces a broad range of topics in deep learning. The text offers mathematical and conceptual background, covering relevant concepts in linear algebra, probability theory and information theory, numerical computation, and machine learning. It describes deep learning techniques used by practitioners in industry, including deep feedforward networks, regularization, optimization algorithms, convolutional networks, sequence modeling, and practical methodology; and it surveys such applications as natural language processing, speech recognition, computer vision, online recommendation systems, bioinformatics, and videogames. Finally, the book offers research perspectives, covering such theoretical topics as linear factor models, autoencoders, representation learning, structured probabilistic models, Monte Carlo methods, the partition function, approximate inference, and deep generative models. Deep Learning can be used by undergraduate or graduate students planning careers in either industry or research, and by software engineers who want to begin using deep learning in their products or platforms. A website offers supplementary material for both readers and instructors.

Produktdaten

Marke
The MIT Press
Kategorie
Gedruckte Bücher
EAN/GTIN
9780262035613
Hersteller-Nr.
7360273
Angebote
2 (2 verfügbar)
Preisspanne
88,45 € – 90,80 €

Ähnliche Produkte

Mehr aus Gedruckte Bücher

Anzeige preigu

88,45 € inkl. Versand

Zum Shop