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CSS von Cyberslide
Computational Learning Theory
Springer

Computational Learning Theory

EAN/GTIN:
9783540657019
Hersteller-Nr.:
10703032
Kategorie:
Bücher
Angebote:
1 Shop
Preisspanne:
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Produktbeschreibung

Invited Lectures.- Theoretical Views of Boosting.- Open Theoretical Questions in Reinforcement Learning.- Learning from Random Examples.- A Geometric Approach to Leveraging Weak Learners.- Query by Committee, Linear Separation and Random Walks.- Hardness Results for Neural Network Approximation Problems.- Learning from Queries and Counterexamples.- Learnability of Quantified Formulas.- Learning Multiplicity Automata from Smallest Counterexamples.- Exact Learning when Irrelevant Variables Abound.- An Application of Codes to Attribute-Efficient Learning.- Learning Range Restricted Horn Expressions.- Reinforcement Learning.- On the Asymptotic Behavior of a Constant Stepsize Temporal-Difference Learning Algorithm.- On-line Learning and Expert Advice.- Direct and Indirect Algorithms for On-line Learning of Disjunctions.- Averaging Expert Predictions.- Teaching and Learning.- On Teaching and Learning Intersection-Closed Concept Classes.- Inductive Inference.- Avoiding Coding Tricks by...

Produktdaten

Marke
Springer
Kategorie
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EAN/GTIN
9783540657019
Hersteller-Nr.
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